體育資訊4月24日訊 今日上午Deepseek官方微博公眾號(hào)更新，宣布全新系列模型 DeepSeek-V4 的預(yù)覽版本正式上線并同步開源。

以下為公眾號(hào)內(nèi)容：

今天，我們?nèi)孪盗心Ｐ?DeepSeek-V4 的預(yù)覽版本正式上線并同步開源。

DeepSeek-V4 擁有百萬字超長(zhǎng)上下文，在 Agent 能力、世界知識(shí)和推理性能上均實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)與開源領(lǐng)域的領(lǐng)先。模型按大小分為兩個(gè)版本：

即日起登錄官網(wǎng) chat.deepseek.com 或官方App，即可與最新的 DeepSeek-V4 對(duì)話，探索 1M 超長(zhǎng)上下文記憶的全新體驗(yàn)。API 服務(wù)已同步更新，通過修改 model_name 為 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可調(diào)用。

DeepSeek-V4-Pro：性能比肩頂級(jí)閉源模型

Agent 能力大幅提高：相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力顯著增強(qiáng)。在 Agentic Coding 評(píng)測(cè)中，V4-Pro 已達(dá)到當(dāng)前開源模型最佳水平，并在其他 Agent 相關(guān)評(píng)測(cè)中同樣表現(xiàn)優(yōu)異。目前 DeepSeek-V4 已成為公司內(nèi)部員工使用的 Agentic Coding 模型，據(jù)評(píng)測(cè)反饋使用體驗(yàn)優(yōu)于 Sonnet 4.5，交付質(zhì)量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍與 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。

豐富的世界知識(shí)：DeepSeek-V4-Pro 在世界知識(shí)測(cè)評(píng)中，大幅領(lǐng)先其他開源模型，僅稍遜于頂尖閉源模型 Gemini-Pro-3.1。

世界頂級(jí)推理性能：在數(shù)學(xué)、STEM、競(jìng)賽型代碼的測(cè)評(píng)中，DeepSeek-V4-Pro 超越當(dāng)前所有已公開評(píng)測(cè)的開源模型，取得了比肩世界頂級(jí)閉源模型的優(yōu)異成績(jī)。

DeepSeek-V4-Flash：更快捷高效的經(jīng)濟(jì)之選

相比 DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash 在世界知識(shí)儲(chǔ)備方面稍遜一籌，但展現(xiàn)出了接近的推理能力。而由于模型參數(shù)和激活更小，相較之下 V4-Flash 能夠提供更加快捷、經(jīng)濟(jì)的 API 服務(wù)。

在 Agent 測(cè)評(píng)中，DeepSeek-V4-Flash 在簡(jiǎn)單任務(wù)上與 DeepSeek-V4-Pro 旗鼓相當(dāng)，但在高難度任務(wù)上仍有差距。

結(jié)構(gòu)創(chuàng)新和超高上下文效率

DeepSeek-V4 開創(chuàng)了一種全新的注意力機(jī)制，在 token 維度進(jìn)行壓縮，結(jié)合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），實(shí)現(xiàn)了全球領(lǐng)先的長(zhǎng)上下文能力，并且相比于傳統(tǒng)方法大幅降低了對(duì)計(jì)算和顯存的需求。從現(xiàn)在開始，1M（一百萬）上下文將是 DeepSeek 所有官方服務(wù)的標(biāo)配。

DeepSeek-V4 和 DeepSeek-V3.2 的計(jì)算量和顯存容量隨上下文長(zhǎng)度的變化

Agent 能力專項(xiàng)優(yōu)化

DeepSeek-V4 針對(duì) Claude Code 、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流的 Agent 產(chǎn)品進(jìn)行了適配和優(yōu)化，在代碼任務(wù)、文檔生成任務(wù)等方面表現(xiàn)均有提升。

API 訪問

目前，DeepSeek API 已同步上線 V4-Pro 與 V4-Flash，支持 OpenAI ChatCompletions 接口與 Anthropic 接口。訪問新模型時(shí)，base_url 不變, model 參數(shù)需要改為 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。

V4-Pro 與 V4-Flash 最大上下文長(zhǎng)度為 1M，均同時(shí)支持非思考模式與思考模式，其中思考模式支持 reasoning_effort 參數(shù)設(shè)置思考強(qiáng)度（high/max）。對(duì)于復(fù)雜的 Agent 場(chǎng)景建議使用思考模式，并設(shè)置強(qiáng)度為 max

請(qǐng)大家注意：舊有的 API 接口的兩個(gè)模型名 deepseek-chat 與deepseek-reasoner 將于三個(gè)月后（2026-07-24）停止使用。當(dāng)前階段內(nèi)，這兩個(gè)模型名分別指向deepseek-v4-flash 的非思考模式與思考模式。

寫在后面的話

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